Vencedor da 3ª edição do programa Data for Change
O vencedor da terceira edição do Data for Change 2021 foi a proposta da Associação Tempos Brilhantes (ATB) do projeto Mapa de Alerta Precoce do Insucesso Escolar (MAPIE). O Data foi Change 2021 é um programa que integra a Iniciativa para a Equidade Social, uma parceria entre a Fundação “la Caixa”, o BPI e a Nova SBE que inclui projetos desenvolvidos pelo Nova SBE Data Science Knowledge Center (DSKC).
Este programa faz parte da Iniciativa para a Equidade Social com o propósito de contribuir para a transformação do setor social em Portugal a longo prazo.
Segundo o Ministério da Educação português, em 2018/2019, ficaram retidos cerca de 7% dos alunos do ensino básico e secundário. Este índice acarreta custos sociais e económicos relevantes que, de acordo com uma estimativa do DSKC o custo associado a esta taxa de retenção ultrapassava os 249 milhões de euros, sendo que Portugal investiu 10 mil milhões de euros em Educação. Assim, o projeto iniciou em 2021 com o objetivo de melhorar uma ferramenta de apoio à identificação de alunos em risco de insucesso escolar nos 2º e 3º ciclos de escolaridade.
O Mapa de Alerta Precoce do Insucesso Escolar – MAPIE foi implementado em 2018 (com o nome Sistema de Alerta Precoce do Insucesso Escolar – SAPIE), tendo sido utilizada em cerca de 85 Agrupamentos Escolares. Para potenciar esta ferramenta, a equipa da NOVA SBE Data Science Knowledge Center (NOVA SBE DSKC) desenvolveu, em conjunto com a ATB, um modelo de inteligência artificial, utilizando os dados históricos e pseudoanonimizados de alunos do 2º e 3º ciclos de escolaridade de 30 agrupamentos escolares portugueses, entre os anos de 1997 e 2020.
Os percursos escolares, os dados demográficos, as características do agrupamento escolar, foram todos critérios a ter em conta neste estudo e, assim, criar dados específicos focados no contexto português, coisa que até então não se sucedia. Desta forma, será possível criar um conjunto de medidas a implementar para prevenir o insucesso até ao final do 3º ciclo, através da identificação precoce dos alunos em risco.
Os resultados foram positivos. Ora, o novo modelo de inteligência artificial concebido para o 9º ano permitiu melhorar o desempenho do MAPIE em 60%, o que permitiu identificar cerca de metade dos alunos que ficariam retidos até ao 9º ano, o que corresponderia a cerca de 9000 alunos com base nos números de 2018/2019 (pré-pandemia). De modo geral, a prevenção da retenção de todos os alunos identificados economizava cerca de 55,8 milhões de euros por ano.
O projeto contou com o apoio de um conselho consultivo composto por um membro de equipa multidisciplinar de apoio à educação inclusiva, um diretor de agrupamento, uma investigadora na área da educação e um membro da estrutura de missão para a Promoção do Sucesso Escolar.
