NOVA FCT anuncia Escola de Verão dedicada a Machine Learning no Espaço
A Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa | NOVA FCT anuncia a ML4Space, uma Escola de Verão dedicada a Machine Learning na indústria espacial, a decorrer entre os dias 1 e 8 de setembro.
Reunindo speakers e investigadores de referência, o evento apresentará inovações de Engenharia e Ciência da Computação, abordando grandes temáticas como o reconhecimento de padrões e análise de dados, a problemática do lixo especial ou a exibição de ferramentas de Deep Learning e Machine Learning, contando com a presença de J. Nathan Kutz, da Universidade de Washington (EUA), Massimiliano Vasile, da Universidade de Strathclyde (Escócia), e Zachary Manchester, da Universidade Carnegie Mellon (EUA).
Com o objetivo de esclarecer os princípios fundamentais de aprendizagem automática no Espaço, o programa inclui, ainda, um painel de discussão com especialistas, nomeadamente Manuel Heitor, ex-ministro de Ciência, Tecnologia e Ensino Superior e professor de Engenharia Mecânica, bem como a GMV e a Neuraspace, o projeto português que se encontra a liderar o desenvolvimento de Inteligência Artificial para a gestão de tráfego estelar, evitando, assim, colisões de satélites e detritos.
“A Escola de Verão ML4Space é uma oportunidade incrível para quem procura aprofundar conhecimentos em Machine Learning aplicados ao setor espacial. Além disso, o facto de acontecer em Portugal torna tudo ainda mais especial, já que será possível conhecer novas pessoas e backgrounds tecnológicos diferentes num país que se tem destacado cada vez mais no cenário tecnológico. Trata-se de uma oportunidade a não perder para aprender e conhecer profissionais da área”, afirmou Cláudia Soares, professora da NOVA FCT e coordenadora da Escola de Verão ML4Space.
És investigador/a, profissional ou alun@ de Mestrado ou Doutoramento? Inscreve-te aqui até ao dia 15 de agosto!
